2月19日，《人民日报》02版刊发报道《生产一线 新风扑面（新亮点中看变迁）》，第一部分以“实验室用上ai，农业育种从海选到甄选”为主题，聚焦隆平高科人工智能育种方面的探索实践。
以下为报道节选：
人民日报记者 韩 鑫
初春风雪送走了春节假期，各地重回繁忙的生产节奏，冲刺开门红。实验室里、操作台边、生产线上，不少企业别开生面，或改造技术，或更新设备，人工智能（ai）、工业互联网、物联网等新型基础设施逐步发力，新的生产要素不断汇聚，新的竞争优势加速形成。
亮点 1
实验室用上ai
农业育种从海选到甄选
“面前有100个品种的玉米，两两进行基因配组，产生4950个组合，其中绝大部分不会增产。通过计算机人工智能分析，可以快速知道哪两种杂交的后代更优质。”说起袁隆平农业高科技公司在育种技术上的新突破，生物信息与统计分析师林海艳很兴奋。
这项技术，是隆平高科近来引入的智能育种体系。过去，育种产品开发周期长。产出一个优选品种，可能要配成千上万个组合，再种到地里反复试验，搭上不少土地和人力成本。人工智能建模后，图像识别可采集农作物数据，再将海量数据导入计算机进行模拟。不用种在地里，就能预测结果。
从“海选”到“甄选”——一字之差，在实验室里，关系到林海艳能否在庞杂的数据流里识别有效信息的速度，在田间地头，更牵系着农民这茬庄稼的长势。
“对现代农民来说，种地其实也是一场投资，不同的种植需求会产生不同的品种期望。”林海艳说，比如玉米，饲料玉米需要种子能保鲜持久，而工业玉米则要求淀粉含量高。这就倒逼我们做出更精准的人工智能育种模型。
当前，春种由南向北渐次铺开，团队正着眼于农作物图像识别与分析技术，提高数据精准度，真正让农民成为有经验的“投资家”。“目前，人工智能在经济社会发展中有各种成熟的应用，但缺乏可直接应用于大规模农田生产场景的产品，需要进一步转化。”林海艳说。
“人工智能不是一个独立存在的技术，要依托产业而存在。”在中国人工智能学会副理事长蔡自兴看来，当前我国人工智能产业化迎来新契机，一方面产业化基础基本形成，企业数量大幅增长，产业规模逐年扩大；另一方面，人工智能技术起点更高了，感知智能技术更成熟。
随着人工智能逐步渗透到各行各业，拓宽人工智能产业化的想象空间，加速人工智能与产业向纵深融合成为必然趋势。“下一步应着眼于技术进步、多领域协同应用，逐步实现人工智能的全产业链布局。”蔡自兴说。
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